Piedāvājumu izlase ar maksimālu ieguvumu!
Grozā {{totalProductsCount}} prece(s)
Jūsu grozs ir tukšs
Planšetdators Amazon Fire B0CXKTXFVN 10.1" ARM 4 GB 32 GB Wi-Fi 6
Amazon Fire B0CXKTXFVN ir 10.1" planšetdators ar 1920 x 1200 Full HD ekrānu, ARM Cortex‑A55 procesoru 2.05 GHz, 4 GB RAM un 32 GB iebūvētu atmiņu. Ierīce atbalsta Wi‑Fi 6 un Bluetooth 5.3, aprīkota ar 5 MP priekšējo un 5 MP aizmugurējo kameru, sver aptuveni 433 g. Līdz 13 stundu akumulatora darbības laiks un microSD kartes atbalsts nodrošina papildu vietu multividei (karte pārdodamā atsevišķi).
Salīdzinot ar iepriekšējo paaudzi, uzlabota veiktspēja un 4 GB RAM nodrošina gludāku darbību un labāku daudzkārtēju uzdevumu apstrādi. 10.1" 1080p ekrāns attēlo skaidras krāsas un tekstu lasīšanai un video pārraižu skatīšanai. Wi‑Fi 6 piedāvā stabilāku bezvadu savienojumu. Viegls un izturīgs dizains ar pastiprinātu alumīnosilikāta stiklu palielina ierīces izturību ikdienas lietošanā. Paplašināmā atmiņa un ilgs baterijas darbības laiks piemēroti lietošanai ceļā.
Ieslēdziet planšetdatoru ar barošanas pogu un izpildiet ekrānā redzamos norādījumus, lai izveidotu savienojumu ar Wi‑Fi un, ja nepieciešams, pieteiktos Amazon kontā. Lietojiet skārienekrānu, lai atvērtu lietotnes, skatītos saturu, lasītu vai veiktu videozvanus ar priekšējo kameru. Lai palielinātu atmiņu, ievietojiet microSD karti kartes slotā. Lai lietotu Made for Amazon stylus (nopērkams atsevišķi), pieslēdziet vai saskaņojiet to atbilstoši stilusa instrukcijām un izmantojiet saderīgas piezīmju vai zīmēšanas lietotnes.
Lai nodrošinātu labāku straumēšanu un lejupielāžu ātrumu, pieslēdzieties pie Wi‑Fi 6 maršrutētāja, ja tas pieejams. Aizsargājiet ekrānu ar aizsargpārsegu vai plēvi, lai saglabātu alumīnosilikāta stikla stāvokli. Izmantojiet augstas kapacitātes microSD karti (līdz 1 TB atbalsts) multivides kolekcijām un regulāri dublējiet svarīgus datus mākoņpakalpojumā vai ārējā ierīcē.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}