Dreame putekļsūcēji ātrai un efektīvai tīrīšanai!
Grozā {{totalProductsCount}} prece(s)
Jūsu grozs ir tukšs
Procesors Intel Core i7-14700T 5.2 GHz 14 kodoli 33 MB LGA 1700
Intel Core i7-14700T ir galddatora procesors no Raptor Lake sērijas, paredzēts kompaktām darba stacijām un galddatoriem. Tas nodrošina maksimālo Turbo Boost frekvenci 5,2 GHz un 33 MB Smart Cache, lai paātrinātu vienpavediena un jaukta rakstura slodzes. Procesors izmanto LGA 1700 ligzdu un ietver Intel UHD Graphics 770 integrēto grafiku. Atmiņas atbalsts ietver divkanālu režīmu ar saderību DDR4 un DDR5 SDRAM līdz maksimāli 192 GB. Savienojamību un paplašināšanas iespējas nodrošina PCI Express 4.0 un 5.0 slēdzenes.
Procesors apvieno augstu Turbo frekvenci ar vairāku kodolu arhitektūru, nodrošinot līdzsvarotu vienpavediena un paralēlo apstrādi. Liels 33 MB kešatmiņas apjoms samazina piekļuves aizkaves bieži izmantātiem datiem, un integrētā Intel UHD Graphics 770 nodrošina pamata grafiskās iespējas bez diskretas videokartes. Atbalsts gan DDR4, gan DDR5 ļauj elastīgi izvēlēties platformu, savukārt PCIe 4.0/5.0 atbalsts nodrošina saderību ar mūsdienīgiem diskiem un perifēriju.
Uzstādiet procesoru saderīgā LGA 1700 mātesplatē, ievērojot mātesplates un procesora ražotāja norādījumus par orientāciju un ligzdas fiksāciju. Uzklājiet atbilstošu termopasta slāni un uzstādiet dzesēšanas risinājumu, kas atbilst procesora siltumraksturlielumiem, nodrošinot pareizu saskari ar virsmu. Konfigurējiet atmiņu divkanālu režīmā un izvēlieties BIOS/UEFI iestatījumus atbilstoši DDR4 vai DDR5 tipam, kā arī nepieciešamajiem sprieguma un frekvences parametriem. Atjauniniet mātesplates BIOS, lai nodrošinātu atpazīšanu un iespējotu funkcijas, piemēram, PCIe 5.0, ja to atbalsta mātesplate.
Lai nodrošinātu stabilu darbību, izvēlieties mātesplati ar norādītu atbalstu i7-14700T un LGA 1700, izmantojiet dzesēšanu ar piemērotu TDP rezervi un regulāri atjauniniet sistēmas programmaparatūru, lai saglabātu saderību un stabilitāti.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}