JBL skaļruņi un austiņas tīrai un dziļai skaņai!
Grozā {{totalProductsCount}} prece(s)
Jūsu grozs ir tukšs
Dators Lenovo ThinkCentre M90s G6 Ultra 5 (Intel Core Ultra 5 245, 14 kodoli, 16GB DDR5, 512GB PCIe 4.0 NVMe, Win11 Pro) SFF
Lenovo ThinkCentre M90s G6 Ultra 5 ir mazs formfaktora darbvirsmas dators ar Intel Core Ultra 5 245 procesoru (14 kodolu, līdz 5,1 GHz), integrēto Intel Graphics un Intel AI Boost NPU. Komplektā 16 GB DDR5 (5600 MHz, 1×16 GB) ar paplašināšanas iespēju līdz 128 GB, 512 GB PCIe 4.0 NVMe SSD, Windows 11 Pro un DVD±R/RW optiskais disks. Kompaktais korpuss (8,2 l) paredzēts vertikālai novietošanai, ir Kensington drošības slēdzis; iekļauta vadu tastatūra un pele.
Sistēma apvieno daudzkodolu Intel procesora veiktspēju ar integrēto grafiku un NPU, kas paātrina mašīnmācīšanās uzdevumus. DDR5 atmiņa un PCIe 4.0 NVMe SSD nodrošina ātru reakciju un labu veiktspēju daudzuzdevumu režīmā, saglabājot nelielu SFF korpusa izmēru. Modernas savienojamības iespējas — Wi‑Fi 7, Bluetooth 5.4 un gigabitu Ethernet — kā arī vairāki video izvadi (HDMI 2.1 un 2×DisplayPort 1.4a) atbilst profesionālām darba vietām.
Novietojiet ThinkCentre M90s G6 vertikāli labi vēdināmā vietā un pieslēdziet barošanas bloku pie 100–240 V kontaktligzdas. Pievienojiet komplektā iekļauto vadu tastatūru un peli, savienojiet monitorus pa HDMI 2.1 vai DisplayPort 1.4a. Ieslēdziet datoru un veiciet sākotnējo iestatīšanu Windows 11 Pro; pēc nepieciešamības instalējiet Lenovo draiverus. Lai palielinātu operatīvo atmiņu vai pievienotu uzglabāšanas ierīci, atveriet korpusu saskaņā ar Lenovo servisa instrukcijām.
nodrošiniet pietiekamu ventilāciju ap SFF korpusu un izmantojiet aizsardzību pret pārspriegumu. Intensīvas daudzuzdevumu režīma vai specifisku darba slodžu gadījumā ieteicams palielināt atmiņu līdz atbalstītajam maksimumam un izmantot papildu PCIe 4.0 NVMe SSD, lai uzlabotu krātuves veiktspēju un kapacitāti.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}