JBL skaļruņi un austiņas tīrai un dziļai skaņai!
Grozā {{totalProductsCount}} prece(s)
Jūsu grozs ir tukšs
Klēpjdators Microsoft Surface Laptop 7 13.8" Qualcomm Snapdragon 32GB RAM 1TB SSD Windows 11 Pro
Microsoft Surface Laptop 7 (13,8") ir plāns, viegls portatīvais dators, paredzēts uzlabotām AI iespējām un ikdienas produktivitātei. Ierīcei ir 13,8 collu skārienekrāns ar izšķirtspēju 2304 x 1536, Qualcomm Snapdragon procesoru saime ar jaudīgu NPU, 32 GB LPDDR5x operatīvā atmiņa un 1 TB SSD. Surface Laptop 7 darbojas ar Windows 11 Pro un sver aptuveni 1,34 kg, nodrošinot ilgu baterijas darbības laiku un pietiekamu jaudu prasīgām darba slodzēm.
Surface Laptop 7 apvieno augstas izšķirtspējas skārienjūtīgu displeju, lielu atmiņu un ātru krātuvi ar aparatūras AI paātrinājumu, pateicoties NPU. Iebūvēta HD 1080p kamera ar Automatic Framing un Portrait Light uzlabo videozvanus, savukārt Surface Studio mikrofoni ar Voice Focus un Omnisonic skaļruņi ar Dolby Atmos nodrošina skaidru skaņu. Ierīce ir izstrādāta ar ilgtspējas principiem, un tajā iekļauts Surface for Business Essentials pakotne ierīču pārvaldībai un produktivitātes pagarināšanai.
Ieslēdziet Surface Laptop 7 un veiciet sākotnējo Windows 11 Pro iestatīšanu. Vadības iespējas ietver skārienekrānu, klaviatūru un skārienpaliktni. Savienojiet ierīci ar Wi‑Fi 7, lai nodrošinātu optimālu tīkla ātrumu. Videozvaniem palaidiet izvēlēto lietotni — Automatic Framing un Portrait Light darbojas automātiski, uzlabojot kadrēšanu un apgaismojumu. Izmantojiet Surface for Business Essentials un Windows iestatījumus, lai konfigurētu drošību, atjauninājumus un ierīces pārvaldību atbilstoši darba prasībām.
Lai nodrošinātu labāko darbību, regulāri atjauniniet Windows, izvēlieties barošanas profilu atbilstoši AI uzdevumu slodzei un uzturiet vismaz 20% brīvas vietas SSD. Lietojiet stabilu un ātru Wi‑Fi savienojumu mākonī balstītiem pakalpojumiem un videozvaniem. Sekojiet ražotāja norādījumiem par pārstrādi, lai atbalstītu ilgtspējības principus.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}