Dreame putekļsūcēji ātrai un efektīvai tīrīšanai!
Grozā {{totalProductsCount}} prece(s)
Jūsu grozs ir tukšs
Dators PNY NVIDIA DGX Spark GB10 128 GB LPDDR5x-SDRAM 4 TB SSD DGX OS Gold
Grace Blackwell klases mākslīgā intelekta superdators kompaktā galda formā. NVIDIA DGX Spark ir paredzēts lielu AI modeļu lokālai izstrādei un palaišanai, ļaujot izstrādātājiem prototipēt, fino‑tuntēt un veikt inferenci modeļiem līdz 200 miljardiem parametru ar iespēju bezšuvju izvietošanai datu centrā vai mākonī.
DGX Spark izmanto NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, nodrošinot līdz 1000 AI TOPS energoefektīvā un kompaktā korpusā. Ar 128 GB vienotu LPDDR5x atmiņu un iepriekš instalētu NVIDIA AI programmatūras steku ierīce atbalsta darbu ar lieliem modeļiem lokāli un vienkāršu integrāciju ar DGX Cloud vai paātrinātu datu centra infrastruktūru.
Novietojiet DGX Spark uz stabilas virsmas uz galda, pieslēdziet barošanu un tīklu, izmantojot ConnectX‑7 portu, lai iegūtu lielu datu pārraides ātrumu. Izmantojiet iepriekš instalēto NVIDIA DGX OS un AI programmatūras steku, instalējiet vajadzīgos rāmjus (piem., PyTorch, TensorFlow) un veiciet prototipēšanu, fino‑tuning un inferenci uz lieliem AI modeļiem. Lai palielinātu pieejamo resursu apjomu, savienojiet otru DGX Spark, izmantojot ConnectX‑7.
Izmantojiet DGX Spark lokālai izstrādei un testēšanai modeļiem līdz 200 miljardiem parametru; produktīvām slodzēm vai modeļiem, kas pārsniedz lokālos resursus, rekomendēts pārvietot darbus uz DGX Cloud vai paātrinātu datu centru un, ja nepieciešams, savienot vairākas ierīces, izmantojot ConnectX‑7.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
Dators PNY NVIDIA DGX Spark tiek salīdzināts ar līdzīgām NVIDIA, Giada un PNY darbstacijām. Visi modeļi ir aprīkoti ar GB10 procesoru, 128 GB LPDDR5x operatīvo atmiņu un 4 TB SSD krātuvi, nodrošinot augstu veiktspēju mākslīgā intelekta un datu analīzes uzdevumiem kompaktā korpusā.
⚙️ Zemāk esošajā tabulā tiek salīdzināti galvenie parametri, piemēram, bezvadu savienojamība, barošanas bloka jauda un citas konfigurācijas nianses, kas ietekmē ierīces praktisko izmantošanu.
| Parametrs | PNY DGX Spark | NVIDIA DGX Spark | Giada DGX Spark | PNY DGX Spark (940-54242) | Secinājums |
|---|---|---|---|---|---|
| Procesors | GB10 | GB10 | GB10 | GB10 | Vienāda skaitļošanas jauda |
| Atmiņa | 128 GB | 128 GB | 128 GB | 128 GB | Pietiekama sarežģītiem uzdevumiem |
| Wi-Fi | Nav norādīts | Ir | Ir | Ir | Svarīgi elastīgai savienojamībai |
| Barošanas bloks | Nav norādīts | 240 W | 240 W | 240 W | Nodrošina sistēmas stabilitāti |
◎ Zemāk esošajā tabulā tiek izvērtēta katra modeļa piemērotība dažādiem lietotāju vajadzību scenārijiem.
| Lietošanas scenārijs | Ieteicamais modelis | Kāpēc |
|---|---|---|
| Mobilais darbs | NVIDIA, Giada, PNY (940-54242) | Wi-Fi atbalsts atvieglo darbu ārpus tīkla |
| Stacionārie uzdevumi | Jebkurš modelis | Visiem ir vienāda veiktspēja |
PNY NVIDIA DGX Spark ir jaudīga izvēle augstas veiktspējas skaitļošanai. Ja jums ir nepieciešams Wi-Fi savienojums un zināma 240 W barošanas bloka jauda, NVIDIA, Giada vai alternatīvais PNY modelis var būt piemērotāki risinājumi elastīgākai izmantošanai.