Фильтры, которым доверяют. Чистая вода каждый день.
В корзине {{totalProductsCount}} товар(ов)
Ваша корзина пуста
Процессор AMD EPYC 9135 3.65 GHz 64 MB L3 Socket SP5
Процессор AMD EPYC 9135 — серверное решение с базовой частотой 3.65 ГГц, всплеском до 4.3 ГГц и 64 МБ кэша L3. Этот 16‑ядерный CPU для разъёма Socket SP5 рассчитан на работу с dodeca‑канальной DDR5-памятью, обеспечивая высокую пропускную способность памяти и устойчивую многопоточную производительность для виртуализации, баз данных и вычислительных задач.
EPYC 9135 сочетает в себе количество ядер для параллельных вычислений и возможность повышения частоты для одно-поточных задач. Поддержка dodeca‑канальной DDR5 памяти обеспечивает существенную пропускную способность до 576 ГБ/с, что уменьшает узкие места при работе с объемными данными. Конструкция для Socket SP5 гарантирует совместимость с современными серверными платами и платформенными функциями, такими как распределение линий PCIe и управление питанием. Отсутствие встроенной графики делает процессор оптимальным для серверных конфигураций без необходимости видеоподсистемы.
Установите процессор в совместимую плату с Socket SP5 в соответствии с инструкциями производителя платы и процессора. Установите серверную систему охлаждения, примените теплопроводящий слой и обеспечьте достаточный поток воздуха в корпусе. В BIOS/UEFI настройте параметры, связанные с распределением памяти и питанием, чтобы включить оптимальное dodeca‑канальное использование DDR5 и платформенные функции. Используйте поддерживаемые версии прошивки и операционной системы с обновлениями и драйверами для семейства AMD EPYC.
Рекомендуется равномерно заполнять каналы памяти наборами совпадающих модулей DDR5 для получения максимальной пропускной способности, контролировать температуру при длительных нагрузках и поддерживать актуальность прошивок и драйверов. Подбирайте EPYC 9135 для задач, выигрывающих от большого числа ядер и высокой пропускной способности памяти, и планируйте систему охлаждения и питание в соответствии со спецификациями сервера.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}