Колонки и наушники JBL для чистого и глубокого звука!
В корзине {{totalProductsCount}} товар(ов)
Ваша корзина пуста
Видеокарта GIGABYTE PNY RTX2000 Ada 16 ГБ GDDR6, PCIe 4.0 x8, 128-бит, активное охлаждение
GIGABYTE PNY RTX2000 Ada — профессиональная дискретная видеокарта на базе GPU NVIDIA RTX 2000 Ada с 16 ГБ памяти GDDR6 и 128-битной шиной. Подключается через PCI Express 4.0 x8, поддерживает DirectX 12.0 и OpenGL 4.6, обеспечивает разрешение до 7680×4320. Карта разработана для профессиональной визуализации, CAD, создания контента и ускорённых GPU рабочих нагрузок; оснащена активным охлаждением для стабильной работы в компактных и полноразмерных рабочих станциях.
Архитектура NVIDIA Ada Lovelace с CUDA‑ядрами повышает производительность FP32, что улучшает скорость выполнения задач графики и симуляций. RT‑ядра третьего поколения ускоряют трассировку лучей и фотореалистичный рендеринг, а тензорные ядра четвёртого поколения повышают эффективность AI и смешанных вычислений. Аппаратный энкодер NVENC с поддержкой AV1 обеспечивает более эффективную потоковую передачу видео, а 16 ГБ памяти дают запас для работы с крупными моделями и сценами.
Карта предназначена для профессиональных и полупрофессиональных рабочих станций и может быть избыточна для простых офисных задач или веб‑серфинга. Для экстремальных игровых сценариев с требованиями к более высокой пропускной способности памяти или для специализированных высокопроизводительных вычислений может потребоваться карта другого класса.
Установите карту в свободный слот PCIe 4.0 x8 (или x16) на совместимой материнской плате, закрепите в корпусе и подключите при необходимости кабели питания и мониторов. Установите последние драйверы NVIDIA и утилиты от GIGABYTE/PNY для включения дополнительных функций и управления. Настройте параметры отображения и приоритеты GPU в приложениях CAD, рендеринга и других ускорённых задачах для достижения требуемой производительности.
Для длительных тяжёлых задач обеспечьте хороший поток воздуха в корпусе, регулярно обновляйте драйверы и управляйте ресурсами GPU в настройках приложений, чтобы оптимально распределять память и вычислительные возможности.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}