Скидки помогут сэкономить время и деньги!
В корзине {{totalProductsCount}} товар(ов)
Ваша корзина пуста
Рабочая станция Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 — Intel Core Ultra 9 285K, 64 ГБ DDR5, 1 ТБ SSD, NVIDIA RTX 2000 Ada, Windows 11 Pro
Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 — чёрная профессиональная рабочая станция. Оснащена процессором Intel Core Ultra 9 285K (до 5.7 ГГц), 64 ГБ оперативной памяти DDR5‑5600 (2 × 32 ГБ), SSD‑накопителем ёмкостью 1 ТБ и дискретной видеокартой NVIDIA RTX 2000 Ada с 16 ГБ видеопамяти, при этом доступна и встроенная графика Intel. В блоке питания установлена модель мощностью 750 Вт, а в системе предустановлена операционная система Windows 11 Pro 64‑bit.
Высокая многоядерная производительность процессора Intel Core Ultra 9 285K в сочетании с быстрой DDR5‑памятью обеспечивает эффективную работу в задачах CAD, рендеринга и анализа данных. NVMe SSD ускоряет доступ к данным, а NVIDIA RTX 2000 Ada с 16 ГБ VRAM повышает скорость GPU‑ориентированных вычислений. Наличие дискретной и встроенной графики и блок питания 750 Вт обеспечивает стабильную работу при длительных нагрузках.
Установите рабочую станцию на устойчивую, хорошо вентилируемую поверхность и подключите монитор(ы), клавиатуру и мышь к соответствующим портам. Подключите сеть по Ethernet для стабильного соединения. Установите необходимые профессиональные приложения и драйверы; обновите Windows 11 Pro и драйверы видеокарты до последних версий для обеспечения стабильности и максимальной производительности. В программных настройках назначьте использование дискретной NVIDIA‑видеокарты или встроенной графики в зависимости от требований приложений.
При длительных и ресурсоёмких задачах обеспечьте достаточный приток воздуха к корпусу и используйте рабочую станцию в контролируемой по температуре среде. Регулярно обновляйте системные и графические драйверы и выполняйте резервное копирование важных данных для поддержания надёжности и производительности Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}