Успей купить — скидки до 50%!
В корзине {{totalProductsCount}} товар(ов)
Ваша корзина пуста
Ноутбук Lenovo Yoga Slim 7 15ILL9 Copilot+ — Intel Core Ultra 7 256V, 15,3" 2.8K, 16 ГБ LPDDR5x, 1 ТБ SSD, Wi‑Fi 7, Windows 11 Home, серый
Lenovo Yoga Slim 7 15ILL9 Copilot+ — тонкий ноутбук-классический форм-фактор с процессором Intel Core Ultra 7 256V и интегрированной графикой Intel Arc 140V. Оснащён 15,3" OLED‑дисплеем с разрешением 2880×1800 (2.8K), 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5x и SSD на 1 ТБ. Корпус выполнен из магниевого сплава в сером цвете; конструкция оптимизирована по теплоотводу и рассчитана на продолжительную автономную работу.
Ноутбук сочетает повышенную производительность для задач с искусственным интеллектом благодаря встроенному NPU (>40 TOPS) и компактный, лёгкий профиль (толщина около 13.9 мм, масса примерно 1.46–1.53 кг). Он имеет высококлассный PureSight Pro дисплей с частотой обновления 120 Гц и точностью цветопередачи Delta E<1, аппаратную защиту через Trusted AI Controller, оба порта Thunderbolt 4 для быстрой периферии и расширенный мультимедийный набор (четыре динамика и четыре шумоподавляющих микрофона).
Включите ноутбук и пройдите начальную настройку Windows 11 Home: создайте учётную запись, настройте параметры конфиденциальности и сеть. Запустите приложение Smart Share для быстрого соединения со смартфоном и передачи файлов по касанию. Управляйте режимами производительности через Lenovo AI Core для оптимального баланса между автономностью и мощностью. Для задач с критичной цветопередачей используйте калибровочные профили в системном ПО.
Для оптимальной автономности и температурного режима выбирайте сбалансированные или энергосберегающие режимы AI при повседневных задачах и переключайтесь в режим максимальной производительности для интенсивной обработки и AI‑нагрузок. Регулярно обновляйте систему и драйверы, чтобы получать последние функции Lenovo Aura Edition и Smart Share.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}