Фильтры, которым доверяют. Чистая вода каждый день.
В корзине {{totalProductsCount}} товар(ов)
Ваша корзина пуста
Настольный ПК Lenovo LOQ 17 Core i5-14400F 16 ГБ DDR5 1 ТБ NVMe RTX 3050 Win11 Home (Tower, 17 л)
Lenovo LOQ 17 — компактный настольный ПК в корпусе Tower объёмом 17 л с процессором Intel Core i5-14400F (14-е поколение), 16 ГБ DDR5 (2 x 8 ГБ, 4800 МГц) и SSD NVMe 1 ТБ PCIe 4.0. В системе установлена дискретная видеокарта NVIDIA GeForce RTX 3050 с 6 ГБ GDDR6, предустановлена Windows 11 Home, блок питания на 500 Вт. Подключение обеспечивает Wi‑Fi 6E, Bluetooth 5.3 и гигабитный Ethernet. Передняя панель — Luna grey, корпус — raven black; габариты 376 x 170 x 279 мм, вес 8 кг.
Система сочетает многоядерную производительность и энергоэффективность: 10 ядер (6 производительных и 4 энергоэффективных) с тактовой частотой до 4,7 ГГц и 20 МБ кеша Smart Cache. Быстрая память DDR5 и NVMe SSD обеспечивают оперативную работу приложений и загрузку данных. Дискретная видеокарта RTX 3050 с 6 ГБ GDDR6 подходит для игр в 1080p и задач с аппаратным ускорением. Современные интерфейсы — Wi‑Fi 6E, Bluetooth 5.3, HDMI 2.1 и USB-C — обеспечивают совместимость с актуальными устройствами.
Разместите корпус на ровной поверхности с достаточной вентиляцией вокруг него. Подключите монитор через HDMI 2.1 или VGA, клавиатуру и мышь к USB-портам, а при необходимости — сетевой кабель к разъёму RJ-45. Подайте питание от сети 100–240 В, 50/60 Гц. При первом запуске следуйте инструкциям мастера настройки Windows 11 Home для создания учётной записи, установки обновлений и драйверов. Для увеличения объёма памяти или добавления накопителей используйте свободные DIMM- и M.2-слоты, соблюдая меры антистатики.
Чтобы поддерживать стабильную производительность в играх и при работе с контентом, регулярно обновляйте драйверы и систему, обеспечьте свободную циркуляцию воздуха вокруг корпуса и при необходимости увеличьте объём оперативной памяти до 32 ГБ для тяжёлых многозадачных сценариев.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}