Мощные электростанции EcoFlow для энергии в любом месте!
В корзине {{totalProductsCount}} товар(ов)
Ваша корзина пуста
Сухой шампунь Olaplex No.4D Clean Volume Detox 250 мл
Сухой шампунь Olaplex No.4D Clean Volume Detox — это профессиональное средство по уходу за волосами, разработанное для быстрого освежения прически между мытьем головы. Эта передовая формула эффективно поглощает излишки кожного сала, удаляет загрязнения и придает волосам заметный объем, не оставляя белого налета. Шампунь подходит для всех типов волос, помогая поддерживать их чистоту, здоровье и ухоженный вид в течение всего дня.
Основным преимуществом этого сухого шампуня является его способность очищать кожу головы и волосы без накопления остаточных веществ, характерных для многих других средств. Благодаря высококачественным компонентам, он бережно ухаживает за волосами, придавая им мягкую и воздушную текстуру. Уникальный состав гарантирует отсутствие раздражения кожи головы, что делает его идеальным выбором для тех, кому необходимо быстро привести прическу в порядок без использования воды.
Этот продукт может не подойти, если вы ищете средство для глубокого очищения, способное полностью заменить обычное мытье головы на длительный срок. Он предназначен для поддержания чистоты и освежения прически, а не для полноценной замены традиционного очищения водой и обычным шампунем.
Перед применением тщательно встряхните флакон. Удерживайте баллон на расстоянии примерно 15–25 см от головы и распылите средство на корни сухих волос. Подождите около 30 секунд, чтобы компоненты впитали жир, затем помассируйте кожу головы кончиками пальцев или расчешите волосы для равномерного распределения. Уложите волосы по своему усмотрению.
Для достижения наилучшего результата наносите средство преимущественно на корни, где скапливается больше всего жира. Избегайте нанесения на кончики волос, чтобы сохранить их естественный баланс влаги.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}