Ускоритель ИИ QNAP QAI-M100 на Rockchip RK1808 Cortex-A35 1.6 ГГц с NPU 3 TOPS

Модуль QNAP QAI-M100 на базе Rockchip RK1808 сочетает четырехъядерный процессор Cortex-A35 с тактовой частотой 1,6 ГГц и встроенный NPU с производительностью до 3 TOPS. Модуль предназначен для разгрузки хост-системы при выполнении задач инференса ИИ — ускоряет анализ изображений, обнаружение объектов и другие сценарии edge AI. Предназначается для установки в совместимые платформы QNAP в качестве выделенного ускорителя ИИ для снижения нагрузки на основной процессор и уменьшения времени отклика.

Преимущества

QAI-M100 обеспечивает аппаратное ускорение нейронных сетей при относительно невысоком энергопотреблении, обеспечивая до 3 TOPS. Встроенный RK1808 поддерживает типичные рабочие процессы on-device inference и совместим с распространёнными инструментами преобразования моделей. Перенос задач ИИ на отдельный модуль уменьшает нагрузку на общий ЦП хоста и повышает пропускную способность при обработке задач, таких как видеoаналитика и классификация изображений.

Подходит для

• Системы видеонаблюдения и аналитики в реальном времени
• Edge AI для обнаружения и классификации объектов
• Распознавание изображений и предобработка на NAS или edge-серверах
• Приложения, требующие разгрузки инференса с основного процессора

Ключевые характеристики

• Процессор: Rockchip RK1808 с ядрами Cortex-A35, 1,6 ГГц
• Нейропроцессор: встроенный NPU с производительностью до 3 TOPS
• Основная функция: аппаратное ускорение инференса ИИ на периферии
• Типичное применение: анализ изображений, обнаружение и классификация объектов

Как использовать

Установите модуль QAI-M100 в совместимый хост QNAP в соответствии с инструкциями по установке конкретной платформы и предварительно выключите питание. После установки активируйте модуль в интерфейсе управления QNAP или настройках прошивки, затем установите необходимые драйверы и обновления прошивки от QNAP. Подготовьте и загрузите модели, оптимизированные для исполнения на устройстве, и настройте приложения или службы QNAP для передачи запросов инференса на модуль. Отслеживайте производительность и системные журналы, чтобы убедиться, что задачи обрабатываются модулем.

Рекомендации по применению

Используйте модели, сконвертированные или скомпилированные для архитектуры RK1808 и NPU модуля для достижения оптимальной производительности. Для непрерывной видеoаналитики оптимизируйте размер кадров и пакетирование входных данных, чтобы снизить задержки. Поддерживайте актуальность прошивки и драйверов и заранее проверяйте совместимость с целевой платформой QNAP.