Краткое описание
TRIXIE 30517. Вид домашнего питомца: Собака, Тип продукта: Пальто, Размер: L. Размер шеи (мин.): 50 cm, Размер шеи (макс.): 67 cmСамая дешевая доставка:
Unisend LV
Unisend LV
1.79 €
{{selectedOffer.parcelStationDeliveryString}}
В корзине {{totalProductsCount}} товар(ов)
Ваша корзина пуста
TRIXIE 30517 L Черный Нейлон Собака Пальто
Самая дешевая доставка:
Unisend LV
Unisend LV
1.79 €
{{selectedOffer.parcelStationDeliveryString}}
Плащ для собак TRIXIE Orléans — практичная одежда для собак среднего и крупного размера. Изделие обеспечивает защиту шеи и груди с регулируемой посадкой по широкому диапазону обхвата шеи, что помогает защитить животное от ветра и прохлады. Размер L подходит собакам, соответствующим указанным размерам шеи, предлагая сочетание защиты и свободы движений.
Плащ имеет регулируемую посадку в области шеи, что обеспечивает надежное и комфортное прилегание. Конструкция ориентирована на удобство надевания и снятия, одновременно обеспечивая защиту от сквозняков. Дизайн предполагает прочность и практичность для повседневных прогулок и коротких выходов на свежем воздухе в прохладную погоду.
Наденьте плащ на спину собаки и разместите переднюю часть вокруг груди и шеи. Отрегулируйте посадку в области шеи в соответствии с обхватом шеи питомца в пределах указанного диапазона, чтобы плотно, но не туго зафиксировать изделие. Убедитесь, что плащ удобно сидит на спине и груди, затем зафиксируйте застёжки. После прогулки осмотрите изделие на предмет загрязнений или влаги и при необходимости высушите перед хранением.
Перед покупкой измерьте обхват шеи собаки, чтобы подтвердить соответствие размеру L. Для активных животных периодически проверяйте посадку во время использования, чтобы избежать натирания; при намокании просушивайте плащ полностью перед хранением. Используйте изделие как лёгкую защиту в прохладную погоду, а не как единственную теплоизоляцию в сильный холод или дождь.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}