Пылесосы Dreame для быстрой и эффективной уборки!
В корзине {{totalProductsCount}} товар(ов)
Ваша корзина пуста
Игрушка для кошек Trixie Яичница XXL плюшевая с кошачьей мятой 18 см
Игрушка Trixie Fried Egg XXL — это плюшевая игрушка для кошек, разработанная для стимуляции естественных охотничьих инстинктов вашего питомца через интерактивные игры. Игрушка размером 18 см имеет мягкую плюшевую поверхность, которая бережно воздействует на лапы и пасть кошки, что делает ее идеальной как для активных игр, так и для отдыха. Внутри находится высококачественная американская кошачья мята, чей привлекательный аромат побуждает кошек активно двигаться, прыгать и играть в течение длительного времени.
Данная игрушка отличается прочной конструкцией, способной выдержать ежедневные нагрузки, что гарантирует ее долговечность. Использование премиальной кошачьей мяты из США служит естественным стимулятором, помогая поддерживать физическую активность и остроту ума у домашних кошек. Увеличенный размер делает ее особенно подходящей для крупных кошек, предпочитающих более объемные игрушки для борьбы, в то время как мягкая текстура обеспечивает комфорт во время отдыха.
Эта игрушка может не подойти кошкам, склонным к агрессивному разрыванию или проглатыванию плюшевых материалов, так как поврежденные части могут представлять опасность при проглатывании. Кроме того, кошки, не реагирующие на кошачью мяту, могут проявлять к ней меньше интереса.
Для начала игры просто положите игрушку в месте, где обычно играет ваша кошка. Вы можете слегка подбросить ее, чтобы побудить питомца догнать и схватить добычу, имитируя естественное поведение охотника. Если кошка теряет интерес, можно потереть поверхность плюша, чтобы высвободить больше аромата мяты, что часто возвращает любопытство и игривость.
Храните игрушку в герметичном пакете, когда она не используется, чтобы дольше сохранить интенсивность аромата кошачьей мяты.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}