Pērc tagad – atlaides līdz 50%!
Grozā {{totalProductsCount}} prece(s)
Jūsu grozs ir tukšs
Procesors AMD EPYC 9175F 4.2 GHz 16 kodoli 512 MB L3 Socket SP5
Procesors AMD EPYC 9175F ar darbības frekvenci 4.2 GHz, 16 kodoliem un 512 MB L3 kešatmiņu ir serveru klases CPU priekš Socket SP5 platformām. Tā ir 5. paaudzes AMD EPYC saimes ierīce, kas nodrošina augstu kodolu blīvumu, lielu kešu apjomu un atbalstu DDR5 dodeka-kanālu atmiņai ar teorētisko joslas platumu līdz 576 GB/s. Procesors paredzēts datu centru un mākoņpakalpojumu slodzēm, kur svarīgs ir efektīvs veiktspējas un atmiņas caurlaidspējas balanss.
AMD EPYC 9175F apvieno 16 “Zen 5” kodolus ar 512 MB L3 kešu un augstu atmiņas joslas platumu, nodrošinot labu vesela skaitļa veiktspēju un efektīvu daudzviju apstrādi servera vidē. Atbalsts Socket SP5 un dodeka‑kanālu DDR5 atmiņai palielina vCPU blīvumu un samazina kopējās īpašniecības izmaksas salīdzinājumā ar vecākām arhitektūrām. Procesors ir piemērots arī kā host‑CPU GPU paātrinātām sistēmām, lai uzlabotu GPU izmantošanas efektivitāti noteiktos AI uzdevumos.
Uzstādiet AMD EPYC 9175F atbilstošā Socket SP5 mātesplatē, ievērojot servera ražotāja montāžas un dzesēšanas prasības. Aizpildiet atmiņas sloti, lai realizētu dodeka‑kanālu konfigurāciju un sasniegtu optimālu joslas platumu. Veiciet UEFI/BIOS un operētājsistēmas iestatījumus atbilstoši ražotāja ieteikumiem, instalējiet nepieciešamos draiverus un ieslēdziet virtualizācijas funkcijas, ja nepieciešams. GPU paātrinātas sistēmas izmantošanai izvēlieties validētu servera un GPU kombināciju un konfigurējiet PCIe/BIOS parametrus līdzsvarotai CPU–GPU veiktspējai.
Lai nodrošinātu optimālu darbību, lietojiet AMD EPYC 9175F datu centru stāvā vai bļeidu serveros ar atbilstošu Socket SP5 atbalstu, dzesēšanu un barošanas piegādi. Ievērojiet ražotāja validētās atmiņas konfigurācijas, lai sasniegtu norādīto joslas platumu, un plānojiet virtuālo mašīnu izvietojumus, ņemot vērā 16 kodolu kapacitāti efektīvai inferencei, virtualizācijai un maisītām mākoņslodzēm.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}