Atlaides palīdzēs ietaupīt laiku un naudu!
Grozā {{totalProductsCount}} prece(s)
Jūsu grozs ir tukšs
Matu maska Rated Green Cold Brew Rosemary 200 ml
Rated Green Cold Brew Rosemary matu maska 200 ml ir intensīva kopšanas formula, kas paredzēta, lai barotu un atjaunotu sausus, matētus vai ķīmiski apstrādātus matus. Produkts ar rozmarīna ekstraktu tiek lietots pēc šampūna, lai uzlabotu ķemmējamību, pievienotu mitrumu un atjaunotu mīkstumu un spīdumu. Krēmveida konsistence nodrošina vienmērīgu pārklājumu garumos un galiņos, neveicot matu noslogošanu pareizā daudzumā.
Maska nodrošina koncentrētu kondicionēšanu, mazinot frizūru un atvieglojot ķemmēšanu. Rozmarīna ekstrakts piešķir augu komponenti, kas var veicināt galvas ādas un matu izskata uzlabošanos. Regulāra lietošana atbalsta gludākus, vieglāk pārvaldāmus matus ar atjaunotu mīkstumu un redzamu spīdumu.
Ja mati ir ļoti plāni un tiek prasīts pilnīgi viegls produkts, šī intensīvā maska varētu radīt noslogošanas sajūtu, ja to uzklāj pārlieku daudz. Cilvēkiem ar zināmu jutību vai alerģiju pret rozmarīnu vai aromatizētām kosmētikas sastāvdaļām ieteicams veikt mazu testu uz ādas pirms plašas lietošanas.
Pēc šampūna uzklājiet nepieciešamo maskas daudzumu uz nosusinātiem ar dvieli matiem, koncentrējoties uz matu garumiem un galiņiem. Atstājiet uz iepakojumā ieteikto laiku (parasti dažas minūtes), lai sastāvdaļas iedarbojas, pēc tam rūpīgi izskalojiet ar siltu ūdeni. Lietojiet regulāri atbilstoši matu stāvoklim — parasti nedēļas vai divu reižu režīmā, pielāgojot biežumu pēc nepieciešamības.
Lai sasniegtu labāko rezultātu, masku uzklājiet uz tīriem, viegli mitriem matiem un lietojiet kopā ar šampūnu bez sulfātiem un maigu ikdienas kondicionieri. Ja mati ir plāni, izvairieties no lielas devas pie saknēm; koncentrējieties uz vidējo garumu un galiņiem. Pielāgojiet iedarbības laiku un lietošanas biežumu atkarībā no matu porainības un stāvokļa.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}