Рабочая станция Lenovo ThinkStation PGX с GPU NVIDIA Grace Blackwell GB10, 128 ГБ ОЗУ, 1 ТБ M.2 PCIe SSD

Lenovo ThinkStation PGX с видеокартой NVIDIA Grace Blackwell GB10, 128 ГБ оперативной памяти и 1 ТБ M.2 PCIe SSD — это рабочая станция повышенной производительности, рассчитанная на ресурсоёмкие профессиональные задачи. Комбинация ускорителя NVIDIA Grace Blackwell GB10, большого объёма памяти и быстрого NVMe‑накопителя обеспечивает высокую вычислительную пропускную способность для обучения моделей ИИ, анализа данных и сложного рендеринга.

Преимущества

Система предоставляет аппаратное ускорение за счёт NVIDIA Grace Blackwell GB10, 128 ГБ оперативной памяти для работы с большими наборами данных в памяти и уменьшения обращения к диску, а также 1 ТБ M.2 PCIe SSD для низкой задержки доступа и быстрого запуска проектов. Такое сочетание компонентов сокращает время обработки задач, повышает плотность полезной загрузки в памяти и улучшает отзывчивость при визуализации и симуляции.

Подходит для

• Разработки и обучения моделей искусственного интеллекта
• Задач анализа данных, машинного обучения и масштабируемой аналитики
• 3D‑рендеринга, визуальных эффектов и создания контента с использованием GPU
• Высокопроизводительных симуляций и инженерных расчётов
• Разработки ПО с интенсивной компиляцией и тестированием

Ключевые характеристики

• Графический ускоритель: NVIDIA Grace Blackwell GB10 для вычислений на GPU
• Оперативная память: 128 ГБ для работы с крупными наборами данных и многозадачности
• Основной накопитель: 1 ТБ M.2 PCIe NVMe SSD для высокой пропускной способности и низкой задержки
• Корпус: рабочая станция с продуманной системой охлаждения и возможностями расширения
• Подключения: поддержка высокоскоростных PCIe модулей и стандартных интерфейсов (USB, Ethernet, видеовыходы)

Как использовать

Разместите ThinkStation PGX в зоне с достаточной вентиляцией, подключите к стабильному источнику питания и сети. Установите драйверы для NVIDIA Grace Blackwell GB10 и обновления ОС, чтобы обеспечить совместимость с профессиональными фреймворками и приложениями. Для обучения моделей и обработки больших наборов данных настройте среду (TensorFlow, PyTorch или другие библиотеки с поддержкой GPU) на использование GPU и распределение ресурсов CPU и памяти. Используйте 1 ТБ NVMe SSD для активных проектов и временных данных, а для архивации задействуйте дополнительные массивы хранения.

Рекомендации по использованию

При длительных и тяжёлых задачах обеспечьте стабильную вентиляцию и контролируйте температурные и энергопотребляющие параметры. Держите драйверы GPU и библиотечки для работы с GPU в актуальном состоянии. Регулярно создавайте резервные копии важных данных с NVMe‑накопителя на дополнительное хранилище. При работе с очень объёмными моделями или наборами данных рассмотрите возможность расширения локального или сетевого хранилища, чтобы не снижать быстродействие рабочей станции.