Мощные электростанции EcoFlow для энергии в любом месте!
В корзине {{totalProductsCount}} товар(ов)
Ваша корзина пуста
Нож для обвалки Tojiro Classic, 210 мм
Обвалочный нож Tojiro Classic — это профессиональный кухонный инструмент, разработанный для точной обработки мяса. Этот высокопрочный и устойчивый к коррозии нож является частью серии, которая долгое время пользуется популярностью среди профессиональных поваров благодаря своей надежности и эффективности. Лезвие имеет сердечник из стали VG10, покрытый 13-хромистой нержавеющей сталью, что обеспечивает идеальный баланс между профессиональной остротой и простотой в уходе.
Конструкция ножа гарантирует исключительную долговечность и устойчивость к износу. Усиленная ламинированная рукоятка спроектирована так, чтобы быть прочной и устойчивой к деформации, сохраняя свои свойства даже при частом использовании. Кроме того, металлический больстер обеспечивает гигиеничный переход между лезвием и рукояткой, эффективно предотвращая скопление остатков пищи и грязи в месте соединения.
Этот нож не предназначен для разрезания замороженных продуктов или твердых костей, так как такие действия могут повредить тонкую режущую кромку. Он также не рекомендуется для тяжелых работ по рубке, требующих более толстого и прочного профиля лезвия.
Для эффективного использования ножа крепко держите рукоятку и используйте кончик лезвия, чтобы проткнуть или направить разрез вдоль кости. Применяйте равномерное, контролируемое давление для нарезки мяса. Всегда используйте подходящую разделочную доску, например, из дерева или мягкого пластика, чтобы сохранить остроту кромки.
Для поддержания рабочих характеристик вашего ножа Tojiro всегда мойте его вручную с мягким моющим средством и вытирайте насухо сразу после использования. Избегайте мытья в посудомоечной машине, так как высокие температуры и агрессивные моющие средства могут повредить рукоятку и затупить лезвие.
{{highlightedFeature.featureTitle}}:
{{getProductFeatureValueById(product, highlightedFeature.featureId)}}
{{ productComparisonGenerationError }}